O desenho transversal É um tipo de pesquisa observacional que analisa e estuda dados sobre variáveis coletadas ao longo de um período de tempo em uma amostra populacional ou um conjunto predefinido. As coletas de dados são feitas no presente, ou seja, no momento do início da investigação.
Também é conhecido como estudo transversal, estudo de prevalência ou estudo transversal. Um exemplo de desenho transversal seria quantas pessoas passaram as férias de verão em Barcelona e quantas delas apresentaram sintomas de COVID-19 ao retornar.
As pessoas em estudo são semelhantes em todas as variáveis, exceto aquela em estudo, de modo que essa variável é a constante ao longo da investigação. Difere do estudo longitudinal porque neste estudo as variáveis podem mudar durante o curso do estudo, enquanto no desenho transversal não podem..
Os estudos transversais podem ser realizados em diversos setores, como varejo, medicina, negócios ou educação, pois permitem coletar uma grande quantidade de dados que auxiliam na tomada de decisões..
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Este tipo de pesquisa baseia-se na observação dos sujeitos em seu ambiente, sem a intervenção do pesquisador..
Isso significa que o período de tempo é o mesmo para todos os sujeitos, que compartilham características semelhantes. Por exemplo, o tipo de compras feitas por homens e mulheres entre 24 e 38 anos na semana da Black Friday 2020 pelo Mercado Libre Buenos Aires.
Devido à sua natureza de coleta de dados e para análise dos resultados, o desenho transversal faz uso de ferramentas semelhantes às estatísticas: é comum usar frequências médias e absolutas, valores máximos, etc..
Use gráficos e diagramas para representar os resultados obtidos.
É quando se trata de um estudo transversal que se baseia na pesquisa amostral, e com ela se obtém os dados necessários ao longo da investigação..
É quando você usa duas ou mais amostras da população em estudo e os dados são obtidos em um único momento. Quando as informações são coletadas em dois períodos diferentes de tempo, comparações gerais podem ser feitas, mesmo que a pesquisa tenha sido aplicada a diferentes amostras da população..
Esse tipo de desenho transversal é usado para avaliar a distribuição e a frequência de uma variável em um segmento demográfico específico..
Um exemplo ilustrativo poderia ser quantos alunos do sexo masculino e feminino acessaram carreiras científicas em 2019, em duas grandes universidades da Colômbia.
É analítico quando se estuda a associação entre dois parâmetros relacionados ou não. Por exemplo, quantos trabalhadores em uma empresa de petróleo podem desenvolver problemas pulmonares. Para isso, serão observadas as condições da petroleira e dos poços.
A questão é que o estudo não explica as causas, uma vez que tais problemas pulmonares podem estar presentes em trabalhadores de antes e por outros motivos alheios às condições de trabalho..
Esta metodologia não é completa, uma vez que os fatores de risco e os resultados são gerados ao mesmo tempo, criando alguma confusão..
Na vida real, ao iniciar um estudo transversal, itens de ambos os tipos são frequentemente usados.
Colocaremos dois exemplos de desenho transversal aplicados a uma investigação no COVID-19, para dar a você uma ideia de como ele pode ser usado.
Será estudado quantos pacientes de dois hospitais de Buenos Aires, entre julho e setembro de 2020, desenvolveram pneumonia após teste positivo para COVID-19 e quem tiveram que ser hospitalizados.
O segmento demográfico será amplo: meninos e meninas até 14 anos, jovens entre 15 e 25 anos e adultos em diante. Este estudo levará em conta as pesquisas de acompanhamento realizadas pelo Ministério da Saúde aos pacientes, por meio das consultas físicas realizadas em hospitais e do próprio prontuário..
Também determinará quantos deles tinham problemas de saúde anteriores que agravaram os sintomas da COVID-19, quantos morreram e a faixa etária.
As variáveis serão a incidência de pneumonia em pacientes com COVID-19 e condições prévias (outras doenças, como diabetes, hipertensão, problemas renais, asma, etc.).
Será feita uma amostragem registrada de voluntários com resultado negativo para COVID-19 na cidade de Medellín, mas que apresentem sintomas semelhantes, como tosse ou febre, que podem ser produto de outros processos virais, como a gripe normal..
Além disso, outra amostra será coletada de pessoas com teste positivo para o vírus e que apresentaram tosse seca como um dos sintomas..
A amostragem será realizada da primeira semana de outubro à terceira, e serão aceitas gravações telefônicas em casos de tosse. A ideia do estudo é ouvir a tosse de quem tem COVID-19 e quem não tem e analisar as diferenças para diagnosticar melhor a tosse seca do vírus.
O estudo será anônimo e simultâneo e, à medida que as informações forem obtidas, será criado um banco de dados para a tosse do COVID-19 e para a tosse de outros processos virais..
Ao final da investigação, servirá de suporte para médicos e pesquisadores do COVID-19 que aprimorem o diagnóstico do vírus.
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