Entre os principais modelos de pesquisa o experimental e o não experimental destacam-se. Cada um possui diferentes categorizações, o que permite adequar a modalidade de trabalho aos fenômenos a serem estudados. Existem também outras classificações propostas por vários estudiosos que oferecem outras abordagens para o problema..
Por exemplo, o filósofo e cientista argentino Mario Augusto Bunge propôs a distinção entre pesquisa básica e pesquisa aplicada. O critério dessas categorias é baseado na função do trabalho científico: se visa gerar um conhecimento teórico meramente descritivo, ou se visa a aplicação prática de conhecimentos.
Os modelos de pesquisa também podem ser classificados de acordo com os métodos usados para obter os dados necessários. Os métodos podem ser de pesquisa documental ou bibliográfica, pesquisa de campo ou pesquisa experimental.
Da mesma forma, o nível de abrangência do conhecimento que se pretende é fundamental para determinar os tipos e modelos de pesquisa. O primeiro nível de escopo investigativo é exploratório, em seguida, o modelo de pesquisa descritiva e, por fim, o explicativo..
O primeiro modelo que temos é o não experimental. Este modelo também é denominado ex - post - facto.
Consiste em analisar os fenômenos conforme ocorrem em seu contexto natural. Apenas os eventos que ocorreram anteriormente, não gerados em um processo experimental, são levados em consideração.
Uma investigação ex post-facto é aquela em que o cientista primeiro realiza um teste no objeto de estudo para medir a variável dependente, mas não manipula a variável independente. Neste método, os sujeitos do estudo também não podem ser escolhidos aleatoriamente..
É um método empírico-analítico de natureza quantitativa e ideal para estabelecer relações de causa e efeito. É geralmente utilizado nas ciências sociais porque permite estabelecer eventos que afetam os sujeitos e grupos de estudo, permitindo analisar as possíveis causas desses eventos..
Entre os estudos ex post-facto estão aqueles que respondem a um desenho transversal ou transversal. Nesse projeto, os dados são coletados em um único momento para analisar o estado e as relações das variáveis em um determinado momento..
As investigações do tipo transversal podem incluir as exploratórias, que se concentram apenas na identificação das variáveis de um sistema..
Também temos descritivos. Isso pode ser realizado por meio de levantamentos ou métodos de observação que permitem a medição das variáveis relevantes..
Outro tipo de estudo transversal é o comparativo-causal. Neste, a relação entre uma variável independente e outra dependente é medida, para determinar se a variação desta é o efeito de mudanças na primeira..
Outro método não experimental de delineamento transversal é o das correlações, que consiste em medir o grau de associação não causal entre duas variáveis. Isso inclui estudos preditivos, análise fatorial e modelagem de equações estruturais, bem como estudos usando modelos relacionais..
O desenho da pesquisa longitudinal visa fazer um estudo diacrônico. Analise as mudanças nas variáveis ao longo do tempo tentando estabelecer suas causas e consequências.
Dentre estes, destacam-se os estudos de tendências, que buscam analisar as mudanças temporárias por que passa uma população..
Outro estudo de desenho longitudinal é o do tipo evolutivo, considerado menor que o estudo de tendência. Toma como sujeitos de estudo dentro de uma população exclusivamente aqueles que compõem um determinado subgrupo geracional.
Existem também estudos do tipo painel longitudinal. Nestes, eles levam em consideração as variações temporais de indivíduos pertencentes a diferentes subgrupos geracionais de uma população..
Nessas investigações, há um baixo grau de controle. Por se tratar de estudar os sujeitos em suas condições naturais, o processo fica a mercê das condições contextuais e dos imprevistos que estas possam ocasionar..
Esses estudos não são conduzidos em ambientes artificiais, modificados ou controlados. Todos os dados devem ser obtidos a partir da observação de situações reais.
Por esse motivo, a fragilidade desses estudos reside na segurança das conclusões, uma vez que agentes externos podem intervir nas variáveis especificadas e gerar possíveis imprecisões no estabelecimento dos fatores de causalidade..
As investigações não experimentais são de natureza passiva. O objeto de estudo não é alterado pelo cientista; Isso serve apenas como um marcador, alguém que mede as várias variáveis depois de terem interagido em um evento anterior..
O pesquisador deve selecionar alguns efeitos observáveis. O esforço consistirá em fazer uma análise retrospectiva para buscar as possíveis causas, estabelecer relações e chegar a conclusões. Para isso, os estudos ex-post-facto utilizam principalmente técnicas estatísticas.
É um tipo de pesquisa valioso quando os experimentos não são possíveis por razões técnicas ou éticas. Permite apreender a natureza de um problema real determinando os fatores que podem estar relacionados em determinadas circunstâncias e tempos.
- Um estudo não experimental pode ser o de observar as características comuns dos alunos que obtiveram as melhores notas em um período escolar.
- No campo da medicina, um estudo não experimental pode consistir em apontar as características do câncer em seus processos de surgimento e reemergência para determinar possíveis relações com seu contexto de surgimento..
- Uma investigação sócio-política ex-post-facto poderia estabelecer as relações entre os resultados de uma eleição, as características da campanha política realizada e o contexto do país em que ocorreu o processo eleitoral..
Nesse modelo, o pesquisador manipula as variáveis independentes. Isso dá a você um maior grau de controle, tornando as conclusões sobre a causalidade dos resultados mais confiáveis..
Existem duas formas de design pré-experimental. A primeira é aquela que contempla apenas o estudo de um grupo por meio de uma única medição; um estímulo é administrado aos sujeitos para então medir a reação de suas variáveis.
O segundo tipo de estudo pré-experimental é aquele que contempla a utilização de pré-teste e pós-teste. Dessa forma, há um ponto de referência para a variável antes da aplicação do estímulo: a evolução dos sujeitos do estudo é acompanhada..
Este tipo de desenho experimental tem um grau mínimo de controle, uma vez que o grupo de controle é precisamente dispensado com.
Não há grupos de comparação; isso torna o projeto pré-experimental sujeito a fontes de invalidação interna. É usado principalmente em estudos exploratórios e descritivos..
Esse modelo se popularizou no campo educacional, pois os recursos da sala de aula não permitem a realização de determinados experimentos convencionais. Eles são típicos do campo das ciências aplicadas e geralmente servem para determinar variáveis sociais.
Em modelos quase experimentais, o pesquisador manipula pelo menos uma das variáveis independentes para ver seu efeito nas dependentes. Desta forma, as relações causais podem ser determinadas.
Os grupos de estudo não são selecionados aleatoriamente, mas são previamente determinados por condições externas ao experimento.
Pode ser um grupo de alunos em uma classe ou um grupo de trabalhadores trabalhando em um canteiro de obras. Isso significa que os grupos podem não ser homogêneos em relação às variáveis estudadas, afetando a validade interna da pesquisa..
Além disso, eles se desenvolvem em situações naturais, nas quais o ambiente não é controlado pelo pesquisador. Isso também os torna muito baratos e fáceis de aplicar..
Um risco desse tipo de experimento é o efeito placebo, uma vez que os sujeitos podem mudar seu comportamento quando sabem que estão participando de uma investigação.
O verdadeiro modelo de pesquisa experimental é considerado o mais preciso de todos os métodos científicos. As hipóteses são testadas matematicamente.
É comum nas ciências físicas, mas apresenta dificuldades de aplicação para as ciências sociais e psicologia.
Em uma verdadeira investigação experimental, os grupos de amostra devem ser atribuídos aleatoriamente, além de ter um grupo de controle.
Além disso, qualquer projeto experimental verdadeiro pode ser analisado estatisticamente; por este motivo, seus resultados são sempre confiáveis e categóricos, eles não deixam espaço para ambigüidades.
Um elemento fundamental é que eles devem ter controle absoluto sobre todas as variáveis. Como a situação experimental é totalmente controlada pelo cientista, é facilmente replicável, permitindo que os resultados sejam corroborados pela realização de vários testes idênticos..
Uma investigação com um verdadeiro modelo experimental pode ser testar a eficácia de vários tipos de pesticidas em embriões de camundongos..
A variável independente seria o agrotóxico, portanto, deve-se utilizar um grupo controle que não está exposto ao agrotóxico e outros grupos selecionados ao acaso para que cada um receba um determinado agrotóxico..
A variável dependente seria o grau em que o desenvolvimento embrionário é afetado de acordo com o tipo de pesticida ao qual foi exposto..
Da mesma forma, uma pesquisa quase experimental pode ocorrer no campo do desenvolvimento social: por exemplo, um programa para corrigir comportamentos e prevenir o crime aplicado a um grupo de jovens em uma comunidade.
O grupo de estudo não seria selecionado aleatoriamente, ele é previamente determinado por ser da comunidade a que se destina o programa experimental..
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