População e amostra

População refere-se ao universo, conjunto ou totalidade de elementos sobre os quais os estudos são investigados ou realizados. mostrar é uma parte ou subconjunto de elementos que são previamente selecionados de uma população para realizar um estudo.

Normalmente a amostra de uma população é selecionada para seu estudo, porque estudar todos os elementos de uma população seria muito extenso e impraticável..

	População	mostrar
Definição	Universo de elementos a serem estudados.	Seleção de parte da população a ser objeto do estudo.
Caracteristicas	Pode ser classificado de acordo com o número de indivíduos que o compõem. Tem variáveis ​​estatísticas.	É parte da população: deve estar entre 5% e 10% para ser mais eficaz. Os itens devem ser aleatórios. Deve ser representativo da população.
metas	Analisar os dados coletados em relação às características comuns compartilhadas pelos elementos para diversos fins.	Estude o comportamento, características, gostos ou propriedades de uma parte representativa da população.
Exemplos	As pessoas que habitam um país. O número de carros em uma cidade. Os estudantes de um país.	Para o estudo do desempenho de alunos de cinco universidades de uma cidade em uma disciplina específica, são selecionados aleatoriamente 500 alunos (100 de cada instituição) que estão cursando o mesmo nível para que a amostra seja representativa.

O que é população?

A população estatística, também conhecida como universo, é o conjunto ou o totalidade dos elementos o que eles vão estudar.

Os elementos de uma população são constituídos por cada um dos indivíduos associados, porque compartilhe alguma característica comum.

A população estatística pode ser uma coleção de pessoas, lugares ou coisas reais. Por exemplo, adolescentes em uma cidade ou os possíveis usos do açúcar em receitas..

Como é muito difícil realizar um estudo com todos os elementos que compõem uma população, principalmente se for considerada uma população infinita, é retirada uma amostra representativa dela para a realização dos estudos..

Tipos de populações

A população pode ser classificada da seguinte forma de acordo com o número de indivíduos que a compõem:

• População finita: é aquele que pode ser contado e seus membros podem ser estudados mais facilmente. Por exemplo, o número de pessoas matriculadas em uma academia.
• População infinita: são populações imensas onde é muito difícil contar os seus membros, pelo que apenas uma parte é normalmente tida em conta na realização de um estudo, selecionando assim uma amostra. Por exemplo, o número de grãos de areia em uma praia.
• População real: são grupos de membros tangíveis. Por exemplo, o número de animais em um zoológico.
• População hipotética: são populações possíveis que podem ser estudadas em caso de eventualidade. Por exemplo, o número de nascimentos prematuros.

O que é amostra?

A amostra é um parte representativa de uma população onde seus elementos compartilham características comuns ou semelhantes.

É usado para estudar a população de uma forma mais viável, porque pode ser facilmente contabilizado. Quando um estudo vai ser realizado sobre o comportamento, propriedades ou gostos do total de uma população específica, geralmente são coletadas amostras.

Esses estudos que são realizados nas amostras servem para criar normas ou diretrizes que permitirão a tomada de ações ou simplesmente conhecer mais sobre a população estudada..

O amostragem é uma ferramenta de pesquisa que, quando utilizada de maneira adequada, permite obter conclusões específicas e evitar resultados enviesados..

As principais vantagens do uso das amostras é a redução de custos, pois diminui os elementos a serem estudados e pode ser feito em menos tempo..

Os fatores mais importantes na amostragem são os representatividade, de modo que os elementos tenham qualidades comuns dependendo da finalidade, e o aleatoriedade ao selecionar itens para evitar uma amostra falha.

Tipos de amostras

Existem diferentes tipos de técnicas para fazer uma amostra.

Amostragem aleatória

É uma técnica que oferece a mesma possibilidade aos elementos a serem selecionados, por serem escolhidos ao acaso. Os tipos de amostragem aleatória são:

• Amostragem aleatória simples- Os itens são escolhidos de uma lista aleatoriamente. Funciona de forma mais eficaz quando o universo é pequeno e homogêneo.
• Amostragem sistemática: o primeiro elemento é escolhido aleatoriamente e, em seguida, os elementos restantes são escolhidos em intervalos constantes.
• Amostragem estratificada: É feito dividindo a população em partes ou estratos que respondem às características estabelecidas e, em seguida, os indivíduos a serem estudados são escolhidos aleatoriamente.
• Amostras agrupadas: a população é dividida em grupos heterogêneos e estes por sua vez são subdivididos em grupos homogêneos com características comuns para serem estudados conforme solicitação do pesquisador.

Amostragem não aleatória ou por seleção intencional

Sua escolha é feita com base na gestão da informação dos elementos a serem estudados, de forma que a representatividade da amostra pode ser subjetiva. Nesse caso, existe o risco de que os resultados sejam enviesados..

Quando apenas um dos estudos não é suficiente porque a população a ser estudada é muito grande, dois ou mais tipos de amostragem podem ser usados.