Tipos de gráficos estatísticos para representar dados

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Alexander Pearson
Tipos de gráficos estatísticos para representar dados

Os vários tipos de gráficos estatísticos Eles ajudarão você represente seus dados de pesquisa da maneira mais profissional possível. Lembre-se que somos altamente visuais e no processamento de dados, um auxílio visual sempre nos ajuda a entender melhor a relação entre eles..

Em qualquer processo de pesquisa com rigor científico, devemos recorrer a dados para apoiar nossas hipóteses. Esses dados devem ser dispostos de forma que possam ser interpretados individualmente em relação ao tempo, ou em conjunto para encontrar semelhanças, variações e outros tipos de variáveis ​​que permitam análises mais precisas..

O diferente tipos de gráficos As estatísticas são as ferramentas mais eficazes, senão as únicas, para chegar a conclusões mais verdadeiras.

Tipos de gráficos que você pode usar em pesquisas

Antes de entrar no assunto, você deve saber que um gráfico é uma ferramenta visual para processamento de dados numéricos. É utilizado para a interpretação e análise de dados de vários tipos, devido às múltiplas informações que surgem do arranjo gráfico de dados que podem dialogar entre si a partir de um contexto visual.

A seguir apresentaremos o tipos de gráficos mais usados ​​em projetos de pesquisa, para que você possa escolher aqueles que se ajustam de forma mais confiável ao que você deseja mostrar.

Gráfico de barras

Este tipo de gráfico é um dos mais utilizados pelas vantagens que apresenta na apresentação dos dados e pela facilidade de leitura. Apresenta os dados na forma de barras localizadas em dois eixos cartesianos.

Geralmente usado para apresentar dados de variáveis ​​discretas, para analisar elementos como frequência. No exemplo anterior, o eixo horizontal representa o número de alunos e o eixo vertical representa o número de turmas. A ideia é avaliar o nível de assiduidade nas sessões educacionais.

Gráfico de pizza

O gráfico de pizza também é conhecido como gráfico de pizza ou gráfico de pizza. Nesse tipo de gráfico, a representação dos dados se dá por meio da divisão de um círculo em diferentes partes, que representam o número de variáveis ​​investigadas..

Se você quiser experimentar um desses gráficos, para fins práticos, recomendamos usá-lo em investigações onde o número de dados não é excessivo, pois desta forma não pode ser interpretado de forma eficaz..

O gráfico de pizza é geralmente utilizado para representar valores percentuais, ou seja, aqueles dados em que se deseja representar a porcentagem de cada valor. Por isso, cada uma das porções, de acordo com seu tamanho, representa a frequência em relação ao total, expressa no círculo completo..

Gráfico de linha

Dentre os tipos de gráficos, um dos mais usados ​​para representam a relação entre as variáveis ​​dependentes e independentes, é o gráfico de linha. Da mesma forma, geralmente é usado para analisar relações entre diferentes investigações..

Por meio dessa ferramenta, por exemplo, podem ser feitos contrastes entre dados existentes em pesquisas de diferentes períodos ou instituições, para verificar as relações existentes e a veracidade das hipóteses delas apresentadas..

Histogramas

Os histogramas são um tipo de gráfico, usado principalmente para indicar a frequência de certos valores, a diferença que ele adiciona em relação ao gráfico de barras, é que uma linha transversal também pode analisar um intervalo inteiro.

Este tipo de gráfico também é feito em um eixo cartesiano no qual os valores principais são representados por barras e os intervalos da linha que cruza o gráfico. Através desta ferramenta, pode-se interpretar a frequência e dispersão dos dados fornecidos, sendo um ótimo elemento para prever probabilidades..

Gráfico de dispersão

Este tipo de gráfico também é conhecido popularmente como gráfico XY e funciona de forma que diferentes pontos estão localizados no plano cartesiano que representam todos os dados obtidos na investigação.

Geralmente, os eixos representam os valores correspondentes a uma variável dependente e a uma variável independente, e os pontos correspondem aos dados obtidos a partir do valor observado na fase de observação..

Dentro do tipo de gráfico, este é utilizado principalmente para estabelecer relações entre variáveis ​​por meio de cálculos, e ainda permite determinar o tipo de relação entre elas..

Gráfico de área

O gráfico de área é usado para observe as relações entre as variáveis ​​dependentes e independentes. A diferença com o gráfico de linha é que o gráfico de área permite observar o acúmulo, porque tudo abaixo da linha está incluído.

A maior vantagem deste tipo de gráfico é que permite ver as relações entre os dados obtidos em diferentes investigações, permitindo ver claramente as diferenças ou semelhanças entre os vários dados observados. Aqui você pode ver, por exemplo, relações entre empresas, grupos populacionais ou produtos, com um fator comum.

Cartogramas

Cartogramas São gráficos estatísticos que utilizam o mapa do mundo, um continente, um país ou uma região específica para gerar dados estatísticos do mesmo. Este tipo de gráfico estatístico é frequentemente utilizado nas áreas da saúde, especialmente para observar doenças ou fatores de saúde variáveis ​​em diferentes áreas..

Da mesma forma, é usado em outros tipos de pesquisa para fazer contrastes entre diferentes culturas ou áreas no que diz respeito a uma variável específica..

Também é comum ver que os cartogramas aparecem no contexto do marketing e da publicidade para representar diferentes tipos de dados que podem gerar afinidade de acordo com a frequência globalizada de determinados produtos ou serviços..

Em termos gerais, estes são os tipos de gráficos estatísticos mais utilizado em diferentes projetos de pesquisa com rigor científico. Pode utilizá-los para exemplificar os dados obtidos nas suas diferentes observações, o melhor é que podem ser facilmente adaptados aos diferentes tipos de apresentações das suas exposições, fazendo com que o que tem a dizer ganhe mais atenção e relevância..

Qual dos tipos de gráfico você deve escolher? Isso dependerá da natureza dos dados e do que você deseja evidenciar com eles..


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