O tipos de variáveis que existem podem ser classificados de acordo com diferentes critérios que discutiremos neste artigo. Uma variável é algo cuja qualidade ou quantidade pode variar. Por exemplo, temperatura (uma variável quantitativa) ou qualidade do sono (uma variável qualitativa).
Em outras palavras, as variáveis estatísticas são tipologias que podem flutuar ou variar; a referida variação pode ser medida e observada. Da mesma forma, uma variável pode ser entendida como uma construção abstrata que se refere a uma propriedade ou a um elemento, que pode desenvolver um papel específico em relação ao objeto que está sendo analisado..
Isso significa que tal propriedade ou elemento influencia diretamente o assunto ou objeto a ser estudado. O conceito de variável busca reunir diferentes modalidades ou opções que devem ser levadas em consideração para a compreensão do objeto de estudo..
Consequentemente, os valores das variáveis serão inconsistentes ou diferentes nos assuntos e / ou momentos a serem analisados. Compreender esse conceito no campo teórico pode ser complexo.
Porém, por meio de exemplos concretos, a abordagem pode ser melhor compreendida: uma variável pode ser o sexo ou a idade de uma pessoa, pois essas características podem afetar o objeto de estudo se uma análise for realizada em pacientes com doenças cardíacas ou outras doenças.
Índice do artigo
Além das variáveis operacionais, há também uma classificação de acordo com a relação que existe entre os valores dessas variáveis. É necessário ter em mente que o papel desempenhado por cada tipo de variável depende da função que está sendo analisada. Em outras palavras, a classificação dessas variações é influenciada pelo objeto de estudo.
Dentro desta classificação estão as variáveis independentes, dependentes, moderadoras, estranhas, de controle, situacionais, participantes e de confusão..
Referem-se às variáveis que são levadas em consideração durante o processo de pesquisa e que podem estar sujeitas a modificações pelo pesquisador. Ou seja, são aquelas variáveis a partir das quais o analista passa a contemplar e registrar os efeitos que suas características produzem no objeto de estudo..
Um exemplo de variável independente pode ser sexo e também idade, se você quiser fazer um registro de pessoas com Alzheimer.
Pode-se estabelecer que a variável independente condiciona a dependente. Além disso, o independente pode ser denominado experimental ou causal, uma vez que é manipulado diretamente pelo pesquisador. Variáveis independentes são usadas principalmente para descrever os fatores que estão causando o problema específico.
São aqueles que fazem referência direta ao elemento que é modificado pela variação produzida pela variável independente. Isso significa que a variável dependente é gerada a partir da variável independente.
Exemplos
Por exemplo, se quisermos determinar a depressão de acordo com o sexo, este será a variável independente; modificar isso irá gerar flutuações na variável dependente, que neste caso é a depressão.
Outro exemplo poderia ser encontrado na relação entre tabagismo e câncer de pulmão, visto que "ter câncer de pulmão" nesse caso seria a variável dependente, enquanto "fumar" é uma variável independente, pois pode variar em função da quantidade de maços consumidos por dia.
Essas variáveis alteram ou modificam o relacionamento que existe entre uma variável dependente e uma variável independente; daí o seu nome, uma vez que moderam a ligação entre os dois acima.
Por exemplo, as horas de estudo estão relacionadas a sequelas acadêmicas; portanto, uma variável moderadora pode ser o estado de espírito do aluno ou o desenvolvimento de suas habilidades motoras.
As variáveis estranhas recebem seu nome porque não foram levadas em consideração no desenvolvimento da pesquisa, mas tiveram uma influência perceptível nos resultados finais. Também são conhecidas como variáveis intervenientes ou intrigantes, pois podem enfraquecer a relação entre o problema e a possível causa..
Conseqüentemente, é um conjunto de variáveis que não foram controladas durante a análise do objeto de estudo, mas podem ser identificadas uma vez concluída a pesquisa, mesmo que em alguns casos sejam identificadas no decorrer do referido estudo..
São semelhantes aos moderadores, com a diferença de que são levados em consideração no momento da investigação. Variáveis estranhas também podem levar o pesquisador ao caminho errado, portanto a importância de sua presença dependerá da qualidade dos estudos realizados..
Por exemplo, uma variável desse tipo pode ser o fato de que pessoas nervosas fumam mais e têm maior tendência a sofrer de câncer do que aquelas que não sofrem de nervosismo; a variável estranha ou intrigante neste caso são os nervos.
Variáveis de controle são aquelas que um cientista deseja que permaneçam constantes e deve observá-las com tanto cuidado quanto as variáveis dependentes..
Por exemplo, se um cientista deseja investigar a influência da dieta (VI) na saúde (DV), uma variável de controle pode ser que as pessoas que fazem parte do estudo são não fumantes.
Esta seria a variável de controle; é necessário controlá-lo porque as diferenças observadas na saúde podem ser devidas ao fato de as pessoas fumarem ou não. Em qualquer caso, em um experimento como este, podem haver outras variáveis de controle; ser atleta, ter outros hábitos ...
Uma variável situacional é um aspecto do ambiente que pode influenciar o experimento. Por exemplo, a qualidade do ar em um experimento relacionado à saúde.
Um participante ou variável de assunto é uma característica dos assuntos que são estudados em um experimento. Por exemplo, o sexo dos indivíduos em um estudo de saúde. Também conhecido como variáveis participantes.
Uma variável de confusão é uma variável que influencia tanto a variável independente quanto a variável dependente. Por exemplo, o estresse pode fazer as pessoas fumarem mais e também afetar diretamente sua saúde..
As variáveis estatísticas e de pesquisa podem ser classificadas de acordo com sua operabilidade, sendo esta categoria a mais conhecida e a mais útil. Quando se fala em operabilidade, faz-se alusão à capacidade de "numerar" os valores dessas variáveis. Consequentemente, podemos subdividi-los em três tipos principais:
Variáveis qualitativas são aquelas variações que permitem estabelecer a identificação de um elemento específico, mas que não podem ser quantificadas. Isso significa que essas variáveis podem informar sobre a existência de uma característica, mas não podem ser avaliadas numericamente..
Consequentemente, são variações que determinam se há igualdade ou desigualdade, como ocorre com o sexo ou a nacionalidade. Embora não possam ser quantificadas, essas variáveis podem contribuir com contundência para a pesquisa..
Um exemplo de variável qualitativa seria a motivação que os alunos têm durante o processo de aprendizagem; esta variável pode ser identificada, mas não pode ser numerada.
Além disso, podem ser subdivididos em outras categorias, como variáveis qualitativas dicotômicas e variáveis qualitativas politômicas..
Essas variáveis só podem ser consideradas ou analisadas a partir de apenas duas opções; daí a palavra "dicotomia" estar presente em seu nome, pois indica uma divisão presente em dois aspectos que costumam ser contrários..
Um exemplo preciso seria a variável estar vivo ou morto, pois só permite duas opções possíveis e a presença de uma delas nega imediatamente a outra..
Essas variáveis estatísticas são o oposto das variáveis dicotômicas, pois permitem a existência de três ou mais valores. Porém, em muitos casos, isso impede que sejam encomendados, uma vez que apenas estabelecem a identificação de um valor.
Um exemplo preciso é a variável cor pois, embora permita identificar, declara que só existe uma característica ou elemento possível atribuível a esta variável.
Essas variáveis são caracterizadas por impossibilitarem a realização de qualquer operação matemática; no entanto, eles são mais avançados do que aqueles que são exclusivamente qualitativos.
Isso porque os quase quantitativos permitem estabelecer uma hierarquia ou uma espécie de ordem, embora não possam ser quantificados..
Por exemplo, o nível de estudos de um grupo de pessoas pode ser uma variável desse tipo, uma vez que a conclusão de uma pós-graduação está situada em uma hierarquia superior à de uma graduação..
Essas variáveis, como o próprio nome indica, permitem a realização de operações matemáticas dentro de seus valores; portanto, os diferentes elementos dessas variáveis podem ser atribuídos a números (ou seja, eles podem ser quantificados).
Alguns exemplos desse tipo de variável incluem o seguinte:
-Idade, uma vez que pode ser expressa em anos.
-Peso, que pode ser especificado em libras ou quilogramas.
-A distância entre um determinado local e o local de origem, que pode ser expressa em quilômetros ou minutos.
-Renda mensal, que pode ser expressa em dólares, euros, pesos, soles, entre outras moedas.
Por sua vez, esses tipos de variáveis podem ser subdivididos em dois grupos: variáveis quantitativas discretas e variáveis quantitativas contínuas..
Referem-se a variáveis quantitativas que não podem ter valores intermediários - não admitem decimais em seu número. Em outras palavras, eles devem ser numerados por meio de um número completo.
Um exemplo preciso consiste na impossibilidade de ter 1,5 filhos; só é possível ter um ou dois filhos. Isso significa que a unidade de medida não pode ser fracionada..
Ao contrário das discretas, as variáveis contínuas podem ter decimais, portanto seus valores podem ser intermediários.
Essas variáveis são medidas pelas escalas de intervalo. Em outras palavras, variáveis quantitativas contínuas podem ser fracionadas.
Por exemplo, medir o peso ou altura de um grupo de pessoas.
Além das classificações anteriores, as variáveis estatísticas podem ser catalogadas levando em consideração a função de suas escalas e as medidas que são utilizadas para calculá-las; No entanto, ao se falar sobre essas variáveis, dá-se maior ênfase à escala do que à própria variável..
Por sua vez, as escalas utilizadas para as variáveis podem sofrer modificações dependendo do nível de operabilidade, uma vez que este permite a incorporação de outras possibilidades dentro do intervalo das escalas..
Apesar disso, quatro tipos principais de variáveis podem ser estabelecidos de acordo com a escala; Estes são os seguintes: a variável nominal, a variável ordinal, intervalo, razão e contínua.
Este tipo de variáveis refere-se àquelas cujos valores permitem apenas distinguir uma única qualidade específica, sem introduzir a execução de operações matemáticas sobre elas. Nesse sentido, as variáveis nominais são equivalentes às variáveis qualitativas.
Como exemplo da variável nominal, encontra-se o gênero, uma vez que é dividido em masculino ou feminino; bem como o estado civil, que pode ser solteiro, casado, viúvo ou divorciado.
Essas variáveis são essencialmente qualitativas, pois não permitem a realização de operações matemáticas; no entanto, variáveis ordinais permitem estabelecer certas relações hierárquicas em seus valores.
Um exemplo de variável nominal pode ser o nível educacional ou o status econômico de uma pessoa. Outro exemplo pode ser a classificação do desempenho acadêmico pelos seguintes adjetivos: excelente, bom ou ruim.
Variáveis deste tipo são utilizadas para classificar assuntos, eventos ou fenômenos de forma hierárquica, considerando características específicas.
As variáveis que possuem escala em intervalo permitem a realização de relações numéricas entre elas, embora possam ser limitadas pelas relações de proporcionalidade. Isso ocorre porque dentro desse intervalo não há "pontos zero" ou "zeros absolutos" que possam ser totalmente identificados..
Isso resulta na impossibilidade de realizar transformações diretamente nos outros valores. Portanto, as variáveis de intervalo, em vez de medir valores específicos, medem os intervalos; Isso complica um pouco as operações, mas incentiva a cobertura de um grande número de títulos..
As variáveis de intervalo podem ser apresentadas em graus, magnitudes ou qualquer outra expressão que simbolize quantidades. Da mesma forma, permitem classificar e ordenar categorias, bem como podem indicar os graus de distância que existem entre elas..
Dentro desta classificação pode ser encontrada a temperatura ou o IQ.
Esse tipo de variável é medido por uma escala que opera de forma total, o que permite a transformação direta dos resultados obtidos..
Além disso, também incentiva a execução de operações complexas com números. Nessas variáveis existe um ponto de iniciação que implica a completa ausência do que foi medido.
Consequentemente, as variáveis de razão têm um zero absoluto e a distância entre dois pontos é sempre a mesma, embora também tenham as características das variáveis anteriores..
Por exemplo, idade, peso e altura são variáveis de proporção.
Uma variável com um número infinito de valores, como "tempo" ou "peso".
Variáveis categóricas são aquelas cujos valores podem ser expressos por meio de uma série de categorias que os definem.
Um bom exemplo de variável categórica corresponde às consequências de uma determinada doença, que podem ser divididas em recuperação, doença crônica ou morte..
Uma variável que é manipulada pelo pesquisador.
Uma variável que pode assumir apenas dois valores, geralmente 0/1. Também pode ser sim / não, alto / curto ou alguma outra combinação de duas variáveis.
Semelhante a uma variável independente, tem um efeito sobre a variável dependente, mas geralmente não é a variável de interesse..
Outro nome para uma variável dependente, quando a variável é usada em situações não experimentais.
Semelhante às variáveis dependentes, elas são afetadas por outras variáveis dentro de um sistema. Usado quase exclusivamente em econometria.
Variáveis que afetam outras pessoas e que vêm de fora de um sistema.
Variáveis usadas para identificar situações de maneira única.
Uma variável que é usada para explicar a relação entre as variáveis.
Uma variável oculta que não pode ser medida ou observada diretamente.
Uma variável que pode ser observada ou medida diretamente.
Variáveis que explicam como acontece a relação entre as variáveis.
Altera a intensidade de um efeito entre variáveis independentes e dependentes. Por exemplo, a psicoterapia pode reduzir os níveis de estresse das mulheres mais do que dos homens, então o sexo modera o efeito entre a psicoterapia e os níveis de estresse.
Variáveis que podem ter mais de dois valores.
Semelhante ao significado da variável independente, mas usado em regressão e em estudos não experimentais.
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