As variáveis estatísticas São características que as pessoas, coisas ou lugares têm e que podem ser medidas. Exemplos de variáveis frequentemente usadas são idade, peso, altura, sexo, estado civil, nível acadêmico, temperatura, o número de horas que dura uma lâmpada incandescente e muitos outros..
Um dos objetivos da ciência é saber como as variáveis de um sistema se comportam para fazer previsões sobre seu comportamento futuro. De acordo com sua natureza, cada variável requer um tratamento específico para se obter o máximo de informação dela..
O número de variáveis a serem estudadas é enorme, mas examinando cuidadosamente o referido grupo, notamos imediatamente que algumas podem ser expressas numericamente, enquanto outras não..
Isso dá origem a uma classificação inicial de variáveis estatísticas em dois tipos fundamentais: qualitativas e numéricas..
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Como o nome indica, as variáveis qualitativas são usadas para designar categorias ou qualidades.
Um exemplo bem conhecido desse tipo de variável é o estado civil: solteiro, casado, divorciado ou viúvo. Nenhuma dessas categorias é maior que a outra, apenas designa uma situação diferente.
Mais variáveis deste tipo são:
-Nível acadêmico
-Mês do ano
-Marca do carro que é dirigido
-Profissão
-Nacionalidade
-Países, cidades, distritos, condados e outras divisões territoriais.
Uma categoria também pode ser designada por um número, por exemplo, o número de telefone, número da casa, rua ou código postal, sem que isso represente uma classificação numérica, mas sim uma etiqueta.
As variáveis qualitativas podem ser, por sua vez:
-Nominal, que atribuem um nome à qualidade, como a cor por exemplo.
-Ordinais, que representem ordem, como no caso de uma escala de estratos socioeconômicos (alto, médio, baixo) ou opiniões sobre algum tipo de proposta (a favor, indiferente, contra). *
-Binário, também liga dicotômico, Existem apenas dois valores possíveis, como sexo. Esta variável pode ser atribuída a um rótulo numérico, como 1 e 2, sem representar avaliação numérica ou qualquer tipo de ordem.
*Alguns autores incluem variáveis ordinais no grupo de variáveis quantitativas, que são descritas a seguir. É porque eles expressam ordem ou hierarquia.
Essas variáveis recebem um número, pois representam quantidades, como salário, idade, distâncias e notas obtidas em um exame.
Eles são amplamente usados para contrastar preferências e estimar tendências. Pode ser associado a variáveis qualitativas e construir gráficos de barras e histogramas que facilitam a análise visual.
Algumas variáveis numéricas podem ser transformadas em variáveis qualitativas, mas o contrário não é possível. Por exemplo, a variável numérica “idade” pode ser dividida em intervalos com rótulos atribuídos, como bebês, crianças, adolescentes, adultos e idosos.
No entanto, deve-se notar que existem operações que podem ser feitas com variáveis numéricas, que obviamente não podem ser realizadas com as qualitativas, por exemplo, cálculos de médias e outros estimadores estatísticos..
Se você quiser fazer cálculos, deve manter a variável "idade" como uma variável numérica. Mas outras aplicações podem não requerer detalhes numéricos, para estas bastaria deixar os rótulos nomeados.
As variáveis numéricas, por sua vez, são divididas em duas grandes categorias: variáveis discretas e variáveis contínuas..
Las variables discretas únicamente toman ciertos valores y se caracterizan por ser contables, por ejemplo el número de hijos de una familia, la cantidad de mascotas, el número de clientes que visitan a diario una tienda y los suscriptores de una compañía de cable, por mencionar alguns exemplos.
Definindo por exemplo a variável "número de animais de estimação", toma seus valores a partir do conjunto de números naturais. Uma pessoa pode ter 0, 1, 2, 3 ou mais animais de estimação, mas nunca 2,5 animais de estimação, por exemplo.
No entanto, uma variável discreta tem necessariamente valores naturais ou inteiros. Os números decimais também são úteis, uma vez que o critério para determinar se uma variável é discreta é que ela é contável ou contável.
Por exemplo, suponha que a fração de lâmpadas defeituosas em uma fábrica, retirada de uma amostra de 50, 100 ou N lâmpadas aleatoriamente, seja definida como uma variável..
Se nenhuma lâmpada estiver com defeito, a variável assume o valor 0. Mas se 1 das N lâmpadas está com defeito, a variável é 1 / N, se houver duas com defeito é 2 / N e assim por diante até que o N lâmpadas estavam com defeito e, neste caso, a fração seria 1.
Ao contrário das variáveis discretas, as variáveis contínuas podem assumir qualquer valor. Por exemplo, o peso dos alunos que cursam determinada matéria, altura, temperatura, tempo, comprimento e muito mais.
Como a variável contínua assume valores infinitos, todos os tipos de cálculos podem ser feitos com ela com a precisão desejada, bastando ajustar o número de casas decimais..
Na prática, existem variáveis contínuas que podem ser expressas como variáveis discretas, por exemplo, a idade de uma pessoa.
A idade exata de uma pessoa pode ser contada em anos, meses, semanas, dias e mais, dependendo da precisão que se deseja, mas geralmente é arredondada em anos e, portanto, torna-se discreta.
A renda de uma pessoa também é uma variável contínua, mas geralmente é melhor trabalhada se forem estabelecidos intervalos.
As variáveis dependentes são aquelas que são medidas durante um experimento, para estudar a relação que têm com os outros, que seriam consideradas as variáveis independentes.
Neste exemplo vamos ver a evolução dos preços sofridos pelas pizzas de um estabelecimento alimentar em função do seu tamanho.
A variável dependente (y) seria o preço, enquanto a variável independente (x) seria o tamanho. Neste caso, a pizza pequena custa 9 €, a média 12 € e a familiar 15 €.
Ou seja, à medida que aumenta o tamanho da pizza, custa mais caro. Portanto, o preço dependeria do tamanho.
Esta função seria y = f (x)
Um exemplo simples: queremos examinar o efeito produzido pelas mudanças na corrente I através de um fio de metal, para o qual a tensão V entre as pontas desse fio é medida.
A variável independente (a causa) é a corrente, enquanto a variável dependente (o efeito) é a tensão, cujo valor depende da corrente que passa pelo fio..
No experimento, o que se busca é saber como é a lei para V quando I é variado. Se a dependência da tensão com a corrente for linear, ou seja: V ∝ I, o condutor é ôhmico e a constante de proporcionalidade é a resistência do fio.
Mas o fato de uma variável ser independente em um experimento não significa que o seja em outro. Isso vai depender do fenômeno em estudo e do tipo de pesquisa a ser realizada..
Por exemplo, a corrente I que passa por um condutor fechado girando em um campo magnético constante, torna-se a variável dependente com respeito ao tempo t, que se tornaria a variável independente.
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